IBM SPSS Statistics 25.0 HF001-科学统计分析工具

IBM®SPSSStatistics®是世界领先的统计软件,用于解决一系列的业务和研究问题。这一强大的工具提供一系列方法,包括即席分析、假设测试和报告,支持您控制自己的预测性分析资产,将这些资产投入到工作当中,进而更快速地制定数据驱动的决策。SPSSStatisticsSubscription提供一个基础版本和三个附加组件,您可按需激活组件,进而扩展您的预测性分析功能。

图片[1]-IBM SPSS Statistics 25.0 HF001-科学统计分析工具-三零网

  为什么使用SPSSStatistics?

SPSSStatistics是世界领先的统计软件。它使您能够更快速、更深入地挖掘数据,这使其成为比电子表格、数据库或标准多维工具更高效的分析工具,SPSSStatistics擅长理解复杂的模式和关联数据;使最终用户能够得出结论并进行预测。它能够快速处理数据操作和统计程序等任务,需要的时间仅为许多非统计程序的三分之一。

IBMSPSSStatistics版本

获得改善决策制定所需的分析功能

IBM;SPSS;Statistics利用一套强大的统计功能,使您的组织能够充分利用您的数据所提供的有价值的信息。通过深入挖掘数据,您能够发现信息来改善决策,最终扩大市场,改进研究成果,确保合规性,管理风险,最大限度地提高投资回报率等。

SPSSStatistics具有稳健而成熟的功能和程序,可应对整个分析生命周期:

.它包含能够解析缺失数据的程序,不然缺失数据会对结果的有效性产生负面影响。

.它支持企业所使用的所有常见的数据源。

.统计功能和程序与数据分离开来,可减少错误风险。

.开放的技术支持使用外部编程语言,因此您能够添加或定制附加功能。

.各种模块化产品支持不同类型的分析。

SPSSStatistics有三个版本,可满足您的组织的所有分析要求:

.IBMSPSSStatistics标准版;基本的分析工具,用于最常见的项目

.IBMSPSSStatistics专业版;一套全面的功能和工具,可应对整个分析生命周期的挑战

.IBMSPSSStatistics高级版;专为对所有高级分析工作,具有广泛需求的企业而设计

SPSSStatistics标准版的功能:

.线性模型

.非线性模型

.模拟建模

.自定义表

  IBMSPSSStatistics标准版

无论您是统计学家还是其他分析专业人士,或出于业务职责需要分析数据,SPSSStatistics标准版提供给您提高分析的可靠性所需要的必要统计程序。从而得出更加可靠的结论。如果您需要结合最常用的统计程序和大多数分析师每天使用的功能的分析软件包,那么请选择SPSSStatistics标准版。

通过我们对核心分析功能的补充涵盖基本要素

SPSSStatistics标准版在许多领域用于解决基本业务和研究问题。通过SPSSStatistics标准版,您能够快速查看数据,提出假设进行额外的测试,然后执行多个程序,帮助澄清变量之间的关系,创建集群,把握发展趋势,进行预测。

主要功能包括:

.线性模型;使您的分析更加准确,从而得出更加可靠的结论

.非线性模型;具备将更加复杂的模型应用于数据的能力。

.模拟建模;建立更好的模型,当输入信息不确定时使用蒙特卡洛模拟技术评估风险。

.自定义表;快速对数据进行切片和切块处理,实现便捷分析和报告

线性模型

SPSSStatistics标准版具有各种回归和高级统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特性,包括:

.一般线性模型(GLM)

.广义线性混合模型(GLMM)

.分层线性模型(HLM)

.广义线性模型(GENLIN)

.广义估计方程(GEE)

非线性模型

您还可以使用广泛的非线性回归模型将更复杂的模型应用到数据中,使用下述程序:

.多项逻辑回归(MLR);用两个以上的类别预测分类结果

.二元逻辑回归;轻松地将数据分为两组

.非线性回归(NLR)和受限非线性回归(CNLR);估计非线性模型的参数

.概率分析;使用比例响应的logit或probit转换估算促进因素值。

模拟建模

SPSSStatistics标准版的模拟旨在解析预测模型的输入信息的不确定性。使用这种方法,不确定的输入信息通过概率分布进行建模,从这些分布提取生成这些输入的模拟值。

自定义表

SPSSStatistics标准版使您能够快速对数据进行切片和切块处理。然后您可以创建自定义表,帮助您更好地理解数据并轻松报告结果。

SPSSStatistics专业版的功能:

.线性模型

.非线性模型

.模拟建模

.自定义表

.数据准备

.缺失值和数据有效性

.决策树

.预测

  SPSSStatistics专业版

与SPSSStatistics标准版一样,SPSSStatistics专业版包含高级统计程序,能够确保分析和表功能的准确性,帮助您更好地理解数据并轻松报告结果。但是SPSSStatistics专业版能够提供更多功能,帮助您解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测方面的难题。

能够应对整个分析生命周期挑战的工具

如果您经常执行多种类型的深入、非标准的分析,且需要通过自动化数据准备任务来节省时间,那么SPSSStatistics专业版将是理想的选择。SPSSStatistics专业版可帮助专业分析师和企业用户在分析流程的各个阶段轻松完成任务。完全集成的SPSSStatistics功能使您能够无缝地从一个任务过渡到下一个任务。

SPSSStatistics专业版包含以下功能:

.线性模型:使您的分析更加准确,从而得出更可靠的结论,推动决策制定。

.非线性模型:具备将更加复杂的模型应用于数据的能力。

.模拟建模:建立更好的模型,当输入信息不确定时使用蒙特卡洛模拟技术评估风险。

.自定义表:快速对数据进行切片和切块处理,实现便捷分析和报告。

.数据准备:节省时间,提高分析的准确性。

.缺失值和数据有效性:使用科学的方法处理缺失的数据。

.决策树:更好地识别群组,发现群组之间的关系,并预测未来事件。

.预测:分析时间序列数据,支持决策制定。

数据准备

SPSSStatistics专业版有助于简化分析流程的数据准备阶段—节省时间,确保更高的准确性。根据每个变量的测量水平执行数据检查,根据偏差搜索异常情况,快速查找多元离群值,在建模之前通过最佳分级程序对数据进行预处理。

缺失值和数据有效性

SPSSStatistics专业版包含应对数据有效性和缺失值的重要工具:

.使用六个诊断测试之一,通过从多个不同角度检查数据发现缺失数据的模式,并快速生成一份强调严重的缺失数据问题的报告。

.使用多重插补程序更换缺失数据值,以更好地了解数据集中的“缺损”模式,使您能够用科学的估算取代缺失值。

分类和数值数据

获得对复杂的分类和数值数据以及高维数据的清晰洞察。SPSSStatistics专业版包含一些程序,可直观地解析数据集,并查看行和列在分数、计数、评级或共性大型表中如何关联。它包含多种对分类数据的高级统计操作,将定性变量转换为定量变量。您还可以使用感知图和二维图,利用降维技术以图形方式显示基本关系,澄清数据之间的复杂关系,以便更好地做出决策。

决策树

创建分类和决策树可帮助您更好地识别群组,发现群组之间的关系,并预测未来事件。决策树以直观的方式显示分类结果,使您能够探索结果,并直观地判断您的模型如何流动,然后向非技术受众清楚地解释分类结果。您还可以查找特定的亚群组和关系,如果使用较传统的统计则可能不能发现它们。

预测

通过高级统计技术、使用时间序列数据快速、轻松地预测趋势和形成预测。无论您的经验如何,您都可以更快地分析历史数据、预测趋势,并以您的组织的决策者能够理解和使用的方式提供信息。

这些主要功能使您能够:

.将模型(如XML)保存到中央文件,这样,当数据发生变化时便能够更新预测,而不必重新设置参数或重新估算该模型。

.编写脚本,以便可以用新的数据自动更新模型。

资源下载
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